全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于噪声调节主成分分析法的彩色图象融合滤波

DOI: 10.11834/jig.2003010404

Keywords: 计算机图象处理(520?6040),融合,影像滤波,基于噪声调节的主成分分析

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

彩色图象滤波是图象处理领域中的经典命题之一.由于滤波算子选择的不同,滤波后影像的质量也不尽相同.为此在分析经典滤波算子的滤波器特性的基础上,将含噪彩色图象的亮度分量分别经过中值滤波与小波软门限滤波,形成亮度滤波结果图象,而后利用基于噪声调节的主成分分析法对彩色图象与亮度滤波结果影像进行融合处理,得到融和滤波图象.同矢量中值滤波器和α-TMF滤波结果影像相比,融合滤波后影像与原始影像具有更好的峰值归一化均方误差,能够更加真实地反映原始景物的色彩信息.实验证明,该融合滤波方法能有效地滤除高斯噪声、脉冲噪声及其混合噪声.

References

[1]  [2]Donoho D L. De-noising by Soft-thresolding [J ]. IEEE Transactions on Information Theory, 1995,41 (3):613~627.
[2]  [4]孙即祥.数字影像处理[M].河北:河北教育出版社,1993:131~132.
[3]  [6]蒋刚毅,郁梅,郁伯康等.自适应彩色图像滤波新方法[J].科学通报,1999,44(18):1937 1942.
[4]  [9]Green A A, Berman M, Swizer P et al. A transformation for ordering multispectral data in terms of image quality with implications for noise removal [J ]. IEEE Transactions on GeoScience Remote Sensing, 1988,26 (1): 65 ~ 74.
[5]  [11]Chang Chein-l, Du Qian. Interference and Noise-Adjusted Principal Compoents Analysis [J ]. IEEE Transactions on GeoScience and Remote Sensing, 1999,37(5):2387~2395.
[6]  [1]Donoho D L, Johnstone IM. Ideal spatial adaption via wavelet shrinkage[J]. Biometrika, 1994,81 (3): 425 ~455.
[7]  [3]Astola J, Haavisto P, Neuvo Y. Vector median filter [J].Processing of the IEEE, 1990, 78(4):678~689.
[8]  [5]Trhanias P E, Pitas I, Venetsanopoulos A N. Directional processing of color image: Theory and experimental results[J].IEEE Transactions on Image Processing, 1996,5 (6): 868~ 880.
[9]  [7]何有,王国宏,陆大金等.多传感器信息融合及应用[M].北京:电子工业出版社,2000,11.
[10]  [8]朱述龙,张占睦.遥感影像获取与分析[M].北京:科学出版社,2000:140~142.
[11]  [10]Lee L B, Woodyatt A S, Berman M. Enhancement of high spectral resolution remote sensing data by a noise-adjusted principal components transform [J]. IEEE Transactions on GeoScience Remote Sensing, 1990,28(3):295~304.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133