虹膜图象质量评价的研究
DOI: 10.11834/jig.200304141
Keywords: 医学影像学(320？1140),质量评价,虹膜检测,灰度差分曲线,累加和
Abstract:
一幅虹膜图象采集后，首先要进行质量评价，再根据评价结果确定其是否可以用于虹膜识别.将虹膜图象质量评价分为3个部分:虹膜检测、虹膜不可用区域的确定以及虹膜图象清晰度评价，即采用模板匹配法在图象中检测可能的虹膜，并利用虹膜图象的一些特征来校验其可信度;寻找虹膜与眼皮的边界线，计算虹膜被眼皮遮盖的面积，同时根据虹膜和瞳孔的边界参数来计算位于图象外虹膜面积的大小，以确定不可用虹膜部分的大小;用灰度差分累加和的方法计算瞳孔边沿的平均高度，以判断图象中虹膜的清晰程度.实验结果表明，该方法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图象.
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