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ISSN: 2333-9721
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基于小波包变换与自适应阈值的图像去噪

DOI: 10.11834/jig.20070604

Keywords: 图像去噪,小波包变换,自适应阈值

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Abstract:

提出了一种基于图像小波包变换及与分解层次相关的自适应阈值的去噪方法。利用小波包对图像进行分解,可以同时对图像的低频和高频部分进行分解,可以更好地保留图像信息,减少噪声对图像的影响。同时对小波包树系数用自适应阈值进行软阈值处理,可以很好地保留边缘等图像信息,这一方法比采用常用的阈值明显提高了去噪图像的信噪比。通过对加噪图像的实验可以看出,本文方法不仅可以有效地去除加性高斯白噪声,而且很好地保留原图信息,对进一步图像处理有所帮助。

References

[1]  Yang Yong-ming,Lu Chen-hong.The application of wavelet packet analysis in getting rid of noise in one-way and two-ways signals[J].Journal of Xi\'an University of Architecture & Technology (Natural Science Edition),2004,36(3):364~367.[杨永明,路陈红.小波包分析在一维及二维信号去噪中的应用[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2004,36(3):364~367.]
[2]  Ding Xing-hao,Deng Shan-xi,Yang Yong-yue.Image denoising based on wavelet packet[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2003,17(2):35~39.[丁兴号,邓善熙,杨永跃.基于小波包的图像去噪方法[J].电子测量与仪器学报,2003,17(2):35~39.]
[3]  Cocchi M,Seeber R,Ulrici A,et al.WPTER:wavelet packet transform for efficient pattern recognition of signals[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2001,57(23):97 ~ 119.
[4]  Donoho D L,Johnstone I M.Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[J].Biometrika,1994,81(3):425 ~455.
[5]  Shi Zhong,Cherkassky Vladimir.Image denoising using wavelet thresholding and model selection[A].In:Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP\'00)[C],Vancouver,BC,Canada,2000,3:263 ~ 265.
[6]  Zhao Yong-tao,Wang Yu,Guo Xing-peng.Wavelet transform basedanalysis for coulostatically induced transients denoising[J].Acta Physico-Chimica Sinica,2005,21(9):1017 ~ 1021.[赵永韬,王昱,郭兴蓬.基于小波的恒电量瞬态响应信号的滤波处理[J].物理化学学报,2005,21(9):1017~1021.]

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