基于两幅模糊与噪声图像的图像交替修复算法

针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题，提出了一种结合TV-L1模型与TV模型的新交替修复算法。该算法首先利用TV-L1模型对噪声图像进行去噪；然后利用TV模型，把去噪结果作为迭代初始值，对于模糊图像去模糊；最后，把去模糊结果作为迭代初始值，再利用TV-L1模型对噪声图像进行去噪……，如此交替进行。实验效果表明，该新算法不仅继承了TV-L1模型与TV模型能保持轮廓和细节的优点，同时也有效地克服了这两种模型会降低对比度和出现“重影”的缺点。