全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法

DOI: 10.11834/jig.20091131

Keywords: 立体图像匹配,置信传播算法,马尔可夫场,交叉不稳定检测技术

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

给出了一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法。基于视差场的连续性假设,传统视差估计置信传播算法将稠密视差场抽象为一种马尔可夫场,置信传播在消息双向传递的马尔可夫网络上进行。考虑到在物体遮挡区域视差场并不连续,首先采用基于初始视差估计的交叉不稳定检测技术检测出遮挡区域,将稠密视差场更加精确地抽象为一种马尔可夫场和贝叶斯场的混合场,置信传播在马尔可夫和贝叶斯的混合网络上进行,使得遮挡区域像素视差信息不传递给非遮挡区域,提高了视差估计精度并降低了算法复杂度。采用Middlebury网站提供的标准测试图像对本文算法进行了客观评估,实验结果表明,本文算法同时具有较好的视差估计精度和运算效率。

References

[1]  Weiss Y,Freeman W,On the optimality of solutions of the maxproduct belief propagation algorithm in arbitrary graphs,IEEE Transactions on Information theory,2001(01).
[2]  Andreas Klaus,Mario Sormann,Konrad Karoer,Segment-based stereo matching using belief propagation and a self-adapting dissimilarity measure,France:Paris,2006.
[3]  Microsoft Research of Disparity Matching Algorithm 2009
[4]  Taguchi Y,Wilburn B,Zitnick L,Stereo reconstruction with mixed pixels using adaptive over-segmentation,Anchorage,Alaska,USA,2008.
[5]  Scharstein D,Szeliski R,A taxonomy and evaluation of dense twoframe stereo correspondence algorithms,International Journal of Computer Vision,2002(02).
[6]  Sun J,Li Y,Kang S B,Symmetric stereo matching for occlusion handling,London,England,2005.
[7]  Yoon K J,Kweon I S,Adaptive support-weight approach for correspondence search,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2006(04).

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133