多干扰高温辐射体图像目标的分类识别方法

在基于CCD图像传感器的非接触高温温度场软测量中，为了计算高温图像目标的温度，必须先从辐射图像中准确识别待测目标。由于工业现场采集的高温熔体图像中存在多种噪声，导致图像目标难以准确识别。提出一种目标图像分类识别方法，即先利用多光谱图像分割方法来减少甚至消除各种高温噪声；然后运用改进的最大类间方差法进一步分割以去除烟雾干扰；最后运用数学形态学方法消除分割图像中的游离点和孔洞，使目标边缘光滑。实验结果表明，该方法能够从多种干扰图像中准确识别出高温辐射体图像目标，有较强的实用性。