全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型

DOI: 10.11834/jig.20090525

Keywords: 图像分割,测地线活动轮廓模型,梯度矢量流,区域力量

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

梯度矢量流测地线活动轮廓模型作为对测地线活动轮廓模型的重要改进,不仅扩大了测地线活动轮廓模型的适用范围,而且改进了它的分割效果。但由于该模型中推动活动轮廓演化的外部力量来自于梯度矢量流,因此活动轮廓在演化过程中可能会由于弱边缘等因素的影响而陷于不希望的局部最小值。为尽量减少弱边缘对活动轮廓初始位置的限制及其对轮廓演化的不利影响,提出了一种新的辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型,该模型首先将基于区域信息的力场与梯度矢量流力场相耦合,然后由以上两种力量构成的耦合力场,使活动轮廓模型能够有效地克服弱边缘的影响而收敛到所期望的边缘。实验结果表明,辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型与梯度矢量流测地线活动轮廓模型相比,不仅可以更灵活地设置初始轮廓的位置,而且对弱边缘的干扰也有较好的适应性,并能有效地避免边缘泄漏。

References

[1]  Caselles V, Catte F, Coll T, et al. A geometric model for active contours [J]. Numerische Mathematik, 1993, 66(1), 1-31,
[2]  Paragios N, Mellina-Gotardo O, Ramesh V. Gradient vector flow fast geodesic active contours [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2004, 26 (3) :402-407.
[3]  Chen Li, Zhou Yue, Wang Yong-gang, et al. GACV: geodesic aided C-V method [J]. Pattern Recognition, 2006, 39 (7) : 139i- 1395.
[4]  Malladi R, Sethian J, Vemuri B. Shape modeling with front propagation: a level set approach [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995, 17 (2) : 158-175.
[5]  Caselles V, Kimmel R, Sapiro G. Geodesic active contours [J]. International Journal of Computer Vision, 1997, 22 ( 1 ) : 61-79.
[6]  Xu Chen-yang, Prince Jerry L. Snakes, shapes, and gradient vector flow [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1998, 7(3): 359-369.
[7]  Chan T, Vese L. An active contour model without edges [J]. IEEE Transactions on Imaging Processing, 2001, 10 (2) :266- 277.
[8]  Kass M, Witkin A, Terzopoulos D. Snakes: active contour models [J]. International Journal of Computer Vision, 1988, 1 (4) : 321-331.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133