仿射不变特征提取算法在遥感影像配准中的应用

提出了一种面向影像配准应用的仿射不变特征算法。首先选取图像中拉普拉斯算子和尺度空间微分算子同时取得最大值的点为特征点，使用仿射参数模板对特征点邻域进行重采样以补偿投影变换造成的形变。随后对采样区域求取尺度不变特征变换(SIFT)构造特征矢量。在此基础上，构造相似性判据匹配特征点，通过RANSAC(randomsampleconsensus)算法迭代消除错配生成修正的特征点集，并精确估计变换参数。利用仿真数据，测试了所提算法在仿射变换、局部遮挡、灰度对比度变化、高斯噪声等影响因素下的性能，并用异时相卫星遥感影像验证该算法的实用价值。