方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪

SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变换。针对方向小波分解图像所产生的系数序列长度不同的特点，利用白噪声的置信区间，将不同长度的系数分成3组，对中间长度的系数序列采用统一阈值，对其他长度序列采用白噪声置信区间阈值处理。为了更好地保持图像细节信息，将每一尺度高频系数的方差中值作为噪声方差估计值。利用真实的SAR图像进行去噪试验，与几种经典的空域滤波和小波软阈值算法进行比较结果表明，该算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息，图像的视觉效果优于其他算法，等效视数和边缘保持指数分别提高了97和0.15。