使用背景噪声盲估计的图像真伪鉴别

数字图像获取过程中会在整幅图中产生一致的噪声，而由不同图像拼接而成的图像往往会在噪声的统计特性上不一致。本文利用这一特点，提出了一种基于背景噪声分析的图像真伪被动鉴别算法。该算法利用了图像数据的高阶统计特性对背景噪声进行盲估计，并通过相邻重叠分块间的特征估计来判断图像哪些部分被篡改。实验结果表明，该方法对于鉴别拼接而成的篡改图像有显著效果。