相对角度直方图聚类在3维模型检索中的应用

提出一种基于相对角度分布和聚类的3维模型检索算法RAC（relative-rangleclustering）。定义模型表面点的相对角度分布函数，作为模型新的特征量，并对模型进行相对角度特征提取。经过实验证明相对角度特征对模型的几何形状分类效果较好。针对提取模型表面点的相对角度使得模型的特征量维数较大，检索时间较长，又使用聚类的方法对特征量进行近一步降维处理。实验结果表明与其他几种算法相比，RAC检索效果更好。