基于视觉感知噪声模型的彩色图像质量评价和彩色图像质量最佳化

建立一种基于人类视觉感知噪声模型的彩色图像质量评价方法用以评价含噪声图像的彩色图像质量。该方法用视觉感知图像质量的质量四参数：信息熵、平均对比度、平均灰度和关键区域图像的标准差，通过实验建立综合的彩色图像质量评价模型，称为最好质量彩色图像评价函数。该函数的最大值对应最好质量彩色图像。该方法的评价结果更符合视觉感知效果。该方法基于图像质量四参数的独立计算，不但不借助于任何参考图像，还能用于评价参考图像质量。如果参考图像质量不够好，还能通过称为Zadeh-X变换的灰度变换获得最好质量的彩色图像。