一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法

考虑到错误块的处理次序对隐藏图像质量的影响，提出了一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法。该算法利用相邻正确信息或隐藏后的信息，不断估算错误宏块（MB）的次序值，每次选择恢复次序值最大的错误MB。在隐藏错误MB时，首先判断其分割模式及其子宏块（SMB）的隐藏顺序，再根据帧内平均运动矢量大小，自适应地选择基于纹理的单边重叠边界匹配算法（TBSS-OBMA）或基于纹理的双边重叠边界匹配算法（TBDS-OBMA），从候选运动矢量（MV）中找出该MB或SMB的最佳恢复MV。通过性能比较和具体实验效果分析，此算法能够在高误码率下更好地提高错误图像质量，就PSNR来说，比参考软件JM12.2中采用的隐藏算法可提高1.16dB。