用多隐层BP网实现的CRT色度变换

为了实现彩色信息的标准化显示,需要对CRT的色度空间进行标定,也就是CRT的R、G、B空间与CIE的标准色度空间的相互转换问题.人工神经网络近年来被广泛应用于多种颜色空间的变换过程中.在分析前人经验的基础上,提出了一种采用四隐层BP网的CRT的R、G、B与CIE的X、Y、Z色度空间的变换方法.实验结果表明,该方法的收敛性和训练时间均优于前人采用2个或3个隐层的方案,而且通过对512个训练样本的实验,其平均转换精度接近1.5个CIELUV色差单位.