WT域图象分类的矢量量化编码

基于边缘方向分类的CVQ能够减少在较低位码率进行图象信号矢量量化时的边缘失真和计算的复杂程度.根据静止图象小波变换后小波系数的特征提出了一种在WT域进行分类的分类算法.此方法可以容易地扩展到WT变换编码.实验结果表明,与同类方法相比,在相同或稍高信噪比的情况下,此方法的位码率大大减小.