基于视觉灵敏度分类的IFS自适应图象编码算法

为了提高IFS自适应图象压缩编码方法对不同图象的适应能力，在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上，提出了一种进行分形图象IFS自适应压缩编码的新算法，同时定义了广义置信度的概念，并根据MSE误差曲线的广义置信度，确定了基于四叉树结构的分块分形编码过程中的匹配误差门奶。这种自适应门限编码算法不仅克服了传统固定门限IFS编码算法不能很地适应不同复杂程度输入图象的缺点，而且还提高了编码的效率。实验结果证明，此算法不仅可以自动地适应不同的输入图象，而且解码图象的视觉效果良好。