图象中目标的快速搜索算法

随着系统技术的发展，对目标识别跟踪系统的要求正朝着智能化方向发展，即要求系统具有对目标的自动捕获、自动识别和自动跟踪的能力。为此，在利用目标与背景之间的灰度分布特性的基础上，提出了一种在一定的范围内能自动搜索并锁定目标的目标搜索算法。该算法假定搜索过程是在一个较大的区域开始进行的，而目标仅是该区域内一个在灰度上与背景有差别的小区域。由于这个假定是符合实际情况的，因此该搜索算法可以看作是一个简单的主动边界方法，它首先由一个收缩算法逐步缩小搜索区域，再结合图象的梯度信息来搜索目标，最后锁定目标轮廓。该算法在搜索过程中只对少数的控制点进行计算，而且对控制点的初始位置无严格限制，因而可以在含有目标的区域快速完成搜索过程，实验结果表明，该算法对不同大小、不同形状的目标都可以取得很好的搜索结果。