全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

一种新的摄像机线性标定方法

DOI: 10.11834/jig.200108158

Keywords: 摄像机,径向畸变,计算机视觉,线性标定,几何模型参数

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

计算机视觉中,在对景物进行定量分析或对物体进行精确定位时,都需要进行摄像机标定,即准确确定摄影机的内部参数和外部参数,因此寻找新的快速有效的摄像机标定计算方法是计算机视觉应用中的一个重要问题。为也快速有效地进行摄像机的标定,并针对常用的带有一阶径向畸变的摄像机模型,提出了一种线性求解摄像机参数的标定方法,它可分步标定各参数,且全部采用线性方法求解,从而避免了非线性优化中的不稳定性,使得算法更为实用,简单快捷。实验结果表明,该方法具有较高的标定精度,是一种实用的标定方法。

References

[1]  [1]邱茂林,马颂德.计算机视觉中摄像机定标综述.自动化学报,2000,26(1):43~55.
[2]  [3]Abtel-Aziz Y I, Karara H M. Direct linear transformation into object space coordinates in close-range photogrammetry. In Proc. Symp. Close-Range Photogrammetry,Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, 1971:1 ~ 18.
[3]  [5]Tsai R Y. A versatile camera calibration technique for highaccuracy 3D machine vision metrology using off-the-shelf TV camera and lenses. IEEE Journal of Automation, 1987, 3(4):323~334.
[4]  [7]Fadi Dornaika,Christophe Garcia. Pose estimation using point and line correspondences. Real-Time Imaging, 1999,5: 215~230.
[5]  [2]Emanuele Trucco, Alessandro Verri. Introductory Techniques for 3-D Computer Vision. Prentice Hall, 1998.
[6]  [4]Faig W. Calibration of close-range photogrammetry systems: Mathematical formulation. Photogrammetric Eng. Remote Sensing, 1975,41 (12): 1479~ 1486.
[7]  [6]郑南宁.计算机视觉与模式识别.北京:国防工业出版社,1998:22~31.
[8]  [8]Weng Juyang, Paul Cohen. Camera calibration with distortion models and accuracy evaluation. IEEE Transactions on PAMI,1992, 14(10): 965~980.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133