超分辨率图象重构技术的仿真实验研究

CCD相机在对空间频率较丰富的景物进行成象时，由于CCD象元尺寸的限制，图象分辨率低，混频现象有时很严重，红外相机尤其如此，超分辨率图象重构技术利用多帧重复拍照图象的冗余信息，重构出超分辨率图象，消除和降低混频效应，本文对图象微位移和微旋转角的精确估算算法，相机模型，超分辨率较象的重构算法等关键技术进行研究，设计了序列了集共轭梯度最优化算法，并提供了分辨率提高5倍的算法和研究成果，该项技术对于星载，机载图象融合（特别是红外凝视成象系统获取的图象）是十分有意义的，它将有可能将航天或航空图象的分辨率提高2－5倍左右。