复杂运动目标的学习与识别

针对复杂运动目标识别问题，提出了一个基于反馈型随机神经网络的运动认脸与物体的自动识别系统，该系统具有强大学习能力，运动目标检测与识别快速准确等特点，在对该的核心－反馈型二元网络进行深入分析的基础上，提出了一种适合于该神经网络模型的高效渐进式Boltzmann学习算法，实验结果表明，该识别系统性能优异，在几个方面超过了eTrue公司的TrueFace人脸识别系统。