基于零树、金字塔格型矢量量化的小波图像编码
DOI: 10.11834/jig.20010478
Keywords: 金字塔格型矢量量化,零树,小波变换,小波图象编码
Abstract:
近年来,金字塔格型矢量量化(PLVQ)方法由于其本身的特点和性质引起了人们的广泛兴趣,而文献[1]介绍的基于零树(ZR)的编码也获得了极大的成功,根据信号的二进小波分解特点和小图象系数的分布特点,得用D4格将PLVQ和零树结构起来,提出了一种基于零树和金字塔型矢量量化的小波图象编码方法,该方法首先采用金字塔型矢量方法来量化小波图象系数,以得到非零格点和零格点;然后采用复合熵编码来处理非零格点;最后为了有效确定非零格点的位置,也就是为了有效地处理,也就是为了有效地处理零格点,又引进了重要图的概念,在此基础上,从下往上、从上往下二次扫描重要图,再采用改进的零树编码方法来处理零格点,本文乘法优于传统的基于游长的熵编码。
References
[1] | [1]Shapiro J M. Embedded image codingusing zerotrees of wavelet coefficients. IEEE Trans.Signal Processing, 1993,41(6):3445~3462.
|
[2] | [3]Mallat S G. Multifrequency channel decomposition of images and wavelet models. IEEETrans on ICASSP, 1989,37(12):2091~2110.
|
[3] | [5]algorithms for lattice quantizers and codes. IEEE Trans IT, 1982,28(2):227~231.
|
[4] | [7]刘九芬,黄达人,山林. 基于金字塔格型矢量量化(PLVQ)的多尺度图象编码.浙江大学学报(理学版),2000,27(2):152~158.
|
[5] | 王祥林,林行刚,吴国威. 改进的图象多分辩率零树小波编码算法.通信学报,1997,18(4):50-53.
|
[6] | [2]Linde Y, Buzo A, Cray R M. An algorithm for vector quantizer design. IEEE TransCommun, 1980,28(1):84~95.
|
[7] | [4]Conway J H, Sloane N J. Fast quantization and decoding
|
[8] | 郑文星,全子-. 基于格点量化的小波图象编码技术. 电子学报,1998,26(4):80-83.
|
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