基于边缘提取的分形图象编码方法
DOI: 10.11834/jig.20010477
Keywords: 图象编码,信射变换,分形,迭代函数系统,边缘提取,Laplacian算子,四叉树分形
Abstract:
为了提高图象边缘提取时分类的准确性,在利用四叉树进行自适应图象分割的同时,将Laplacian算子作用于原始图象,然后从得到的边缘图像中,除去给定阈值的特定灰度层的图像后,即得到一种去除冗余,并突出边缘特征的图象,再将它应用于Domain块分类之中,可使分类结果更准确和更具客观性,计算机仿真解码实验结果表明,与其他同类的自动分形方法相比,该方法在编码速度、压缩比和恢复图象质量等方面均有显著提高。
References
[1] | [1]Jacquin A E. Fractal image coding:A review. Proc. IEEE, 1993,81(10):1451~1465.
|
[2] | [3]Jacobs E W, Fisher Y. Image compression: A study the iterated transform method. Signal Processing, 1992,29(3):251~263.
|
[3] | [2]Jacquin A E. Image coding based on a fractal theory of iterated contractive image transformationa. IEEE. IP. 1992,1(1):18~30.
|
[4] | [4]Fisher Y. Fractal image compression with quadtree. ACM, SIGGRAPH. 1994,7:1~24.
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