Houhg变换OCR图象倾斜矫正方法

在光学字符识别（OCR）图象扫描输入的过程中，扫描图象或多或少会出现某种程度的倾斜，这种图象的倾斜不仅会给下一步字符的切割造成困难，也影响最终的字符识别精度，通常情况下，为避免用户重新扫描，可以通过软件方法对图象进行矫正，为此提出一种利用Hough变换进行图象倾斜矫正的方法，为克服Hough变换计算量大的缺点，该方法采用了变分辨率图象金字塔策略，实验结果表明，该方法能快速准确测量出扫描图象的倾斜角度，并且具有很高的抗噪声性和应用适应性。