一种基于图象内部信息的轮廓匹配和切片对齐新方法

针对在进行平行系列医学图象三维重建的过程中遇到的两个常见问题-轮廓匹配和切片的对齐问题，提出了一种基于图象内部各个轮廓间相对位置信息的新算法，即利用生物体在系列切面层上的重心位置具有连续性这一规律，在相邻两切片层内寻找轮廓之间的匹配关系，在对齐时，该算法可根据图象的内部信息，首先一性次将切片图移动到理想对齐位置的附近，然后在其周围寻找使相邻层各匹配轮廓平均距离最小的理想对齐位置。同时，设计了一种一般性的方法，对算法进行了检验，结果证明，该方法具有很高的准确性和实用性。