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ISSN: 2333-9721
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基于纹理方向的描述和对具有方向性纹理图象的分类与分割

DOI: 10.11834/jig.2002012368

Keywords: 纹理图象,图象分割,纹理方向,纹理分割,神经网络,模糊聚类,计算机视觉

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Abstract:

为进一步进行纹理特征分析,从纹理的方向性入手,给出了纹理方向的数学定义式,合理选择差异函数,构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量,数据处理方面,运用模糊贴近度的概念,结合改进后的属性均值聚类算法,对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验,取得了较好的结果,试验表明,该方法对纹理的方向性有很好的描述能力。

References

[1]  [2]Elfadel I M. Gibbs random fields, co-occurrences, and texture modeling [J]. IEEE Trans. of Pattern Anal. and Machine. Intell. , 1994,16(1):24~37.
[2]  [4]Kie B Eom. Long-correlation image models for textures with circular and elliptical correlation structures [J]. IEEE Trans.Image Processing, 2001,10(7): 1047~ 1055.
[3]  [6]Pentland A P. Fractal-based description of natural scenes[J]. IEEE Trans. of Pattern Anal. and Machine. Intell., 1984,6(6):661~674.
[4]  [8]Karu K. Is there any texture in the image? [J]. Pattern Recognition, 1996,29(9):1437~1446.
[5]  [10]任若恩,王惠文.多元统计数据分析--理论、方法、实例[M].北京:国防工业出版社,1997.
[6]  [12]程乾生.属性均值聚类[J].系统工程理论与实践,1998,18(9):124~126.
[7]  [14]Wasserman P D. Advanced methods in neural computing[M]. New York, Van Nostrand Reinhold, 1993:155~161.
[8]  [1]Chaudhuri B B. Texture segmentation using fractal dimengsion [J]. IEEE Trans. of Pattern Anal. and Machine. Intell. , 1995, 17(1):72~77.
[9]  [3]Do M N, Vetterli M. Texture similarity measurement tsing Kullback-Leibler distance on wavelet subbands [A]. In: Proceedings 2000 International Conference on Image Processing [C], California 2000: 730~ 733.
[10]  [5]Du Buf J M H. Abstract processes in texture discrimination[J]. Spatial Vision, 1992,6(3) :221~241.
[11]  [7]吴高洪,章毓晋,林行刚.基于分形的自然纹理自相关描述和分类[J].清华大学学报(自然科学版),2000,40(3):90~93.
[12]  [9]龚炜,石青云,程民德.数字空间中的数学形态学--理论与应用[M].北京:科学出版社,1997:88~91.
[13]  [11]Bezdek J C. A physical interpretation of fuzzy ISODATA[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1976, SMC-6(5) : 387~ 389.
[14]  [13]郭桂蓉.模糊模式识别[M].长沙:国防科技大学出版社,1993:21~25.

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