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ISSN: 2333-9721
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基于支持向量机和距离度量的纹理分类

DOI: 10.11834/jig.2002011342

Keywords: 纹理分类,支持向量机,距离度量,图象分析

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Abstract:

针对图象纹理分类问题,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合,以构成两级组合分类器的分类方法,用该方法分类时,先采用距离度量进行前级分类,然后根据图象的纹理统计特征,采用欧氏距离来度量图象之间的相似性,若符合条件,则给出分类结果,否则拒识,并转入后级分类器,而后级分类器则采用一种新的模式分类方法-支持向量机进行分类,该组合分类方法不仅充分利用了支持向量机识别率高和距离度量速度快的优点,并且还利用距离度量的结果去指导支持向量机的训练和测试,由纹理图象分类的实验表明,该算法具有较高的效率和识别精度,同时也对推动支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。

References

[1]  [1]李介谷.计算机模式识别技术[M].上海:上海交通大学出版社,1986:26~36.
[2]  [4]张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,2000,26(1):32~42.
[3]  [6]马永军.管道内防腐表面处理质量检测系统[D].长春:长春光学精密机械学院,1999.
[4]  [8]Sch~lkopf B, Sung K. Comparing support vector machines with Gaussian kernels to radial basis function classifiers [J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1997,45(11) ..2758~2765.
[5]  [10]Blanz V, Scho1kopf B, Bülthoff H et al. Comparison of view based object recognition algorithms using realistic 3D models [A]. In: Vonder Malshury C, Von Seelen W Vorbrüggen et al edis. Proceedings of Artificial Neural Networks-ICANN\'96[C],Berlin: Springer-Verlag, 1996,1112:251~256.
[6]  [12]边肇祺,张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1988:32~214.
[7]  [14]白宝兴.管道内表面质量检测系统设计[J].中国图象图形学报,1998,3(6).447~449.
[8]  马永军,王德春,方玉.管道内表面图象分析与识别系统[J].长春光学精密机械学院学报,1998,21(4):46-50.
[9]  [3]Vapnik V. The nature of statistical learning theory[M]. New York: Springer-Verlag, 1995: 45~98.
[10]  [5]陶卿,姚穗,范劲松等.一种新的机器学习算法:Support Vector Machines[J].模式识别与人工智能,2000,13(3):285~290.
[11]  [7]范劲松,方廷健.基于粗集理论和SVM算法的模式分类方法[J].模式识别与人工智能,2000,13(4):419~423.
[12]  [9]Pontil M, Verri A. Support vector machines for 3D object recognition[J]. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998,20(6) :637~646.
[13]  [11]Sung K, Poggio T. Example-based learning for view-based human face detection[R]. A.I. Memo 1521, MIT A. I. Lab,1994.
[14]  [13]张妙兰,付新文.一种纹理图象分类方法的研究[J].中国图象图形学报,1999,4A(8):680~683.

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