基于混沌映射的纹理图象生成方法

在基于BP神经网络生成纹理图象方法^[1]的基础上，提出了一种基于Logistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法，该方法使用Logistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数，即用Logistic映射产生一组混沌变量，这组混沌变量中的每一个数对应一个需要调整的神经网络参数，由于Logistic映射具有的混沌特性，使多层前向神经网络每次迭代都会产生一组不同的参数，从而克服了使用BP算法调整神经网络参数时容易收敛的缺点，这种基于混沌映射的方法既保留了基于BP神经网络生成纹理图象方法的优点，又对其进行了改进。该方法因不需要计算网络的误差，从而大大简化了计算过程，并且可以产生比使用原有方法更加丰富的纹理图象，仿真结果表明，使用这种改进后的方法比原有的方法更加简单有效。