机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法
DOI: 10.11834/jig.200306229
Keywords: 模式识别(520？2040),自动识别系统,机动车车牌,互相关,矢量图
Abstract:
介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的VMLA(VectorMapLocationAlgorithm)新算法.该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征，先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图，然后在位移矢量图中定位机动车车牌.VMLA算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点，同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息，这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用.540幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度0.2s/个，定位正确率98.9%.这表明该方法速度快、一次定位正确率高，是一种极有潜力的定位新算法
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