全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于Radon变换的纹理图像多尺度不变量分析算法

DOI: 10.11834/jig.200509204

Keywords: Radon变换,不变量,多尺度,支撑向量机

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为了更好地进行图像纹理分析,提出了一种基于Radon变换的不变量纹理识别算法。该算法首先利用Radon变换将图像投影到1维空间,然后通过对投影数据进行一种平移和比例不变的自适应小波变换来构造出具有比例和平移不变性的图像的特征矩阵。这种通过对特征矩阵进行多尺度分析得到的多尺度能量特征不但具有平移、比例和旋转不变性,而且反映出了纹理图像在不同尺度上的能量分布特征。在特征提取完成以后,即可利用支撑向量机进行分类。同其他方法的比较说明,该算法可较好地描述纹理特征,并可完成纹理识别。

References

[1]  Haralick R M. Statistical and structural approaches to texture [J].Proceedings of the IEEE, 1979, 67(5): 786 ~804.
[2]  Reed T R, Du Buf J M H. A review of recent texture segmentation and feature extraction techniques [J]. Computer Vision, Graphics and Image Processing: Image Understanding, 1993, 57 (3):359~372.
[3]  Manthalkar R, Biswas P K, Chatterji B N. Rotation and scale invariant texture features using discrete wavelet packet transform[J].Pattern Recognition Letters, 2003, 24(14): 2455 ~2462.
[4]  Deans S R. The Radon transform and some of its applications [M].New York: Wiley, 1983.
[5]  Ojala T, Pictkainer M, Harwood D. A comparative study of texture measures with classification based on feature distributions[J]. Pattern Recognition, 1996, 29(1):51 ~ 59.
[6]  Zhang J G, Tan T N. Brief review of invariant texture analysis methods[J]. Pattern Recognition, 2002, 35(2): 735 ~ 747.
[7]  Pun C M, Lee M C. Log-Polar wavelet energy signatures for rotation and scale invariant texture classification [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003, 25 (5):590 ~ 603.
[8]  Arivazhagan S, Ganesan L. Texture classification using wavelet transform [J]. Pattern Recognition Letters, 2003, 24 (9-10):1513~1521.
[9]  Xiong H L, Zhang T X, Moon Y S. A translation-and scalc-invariant adaptive wavelet transform [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9 (12):2100~2108.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133