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ISSN: 2333-9721
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基于高斯混合模型的纹理图像分割

DOI: 10.11834/jig.20050354

Keywords: 纹理图像,分割算法,高斯混合模型,基于图像,纹理特征,分割方法,图像处理,图像块,像素,子空间

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Abstract:

纹理图像分割是图像处理的一个基本问题。由于基于高斯混合模型的纹理图像分割方法.大多采用单像素的方法,因此分割精度和效率都较低。为了更好地进行纹理图像分割,在子空间思想的基础上,提出了一个基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割,实验结果表明,该新算法的分割精度和分割效率较原分割算法都有较大提高。

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