全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

人脸识别中多目标最优不相关图像鉴别分析研究

DOI: 10.11834/jig.20071217

Keywords: 图像投影鉴别分析,图像有效投影向量集,图像特征抽取,多目标最优,最优性条件,人脸识别

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

考虑图像投影鉴别分析问题,为提高特征抽取的速度和识别率,利用图像矩阵直接构造图像散布矩阵,在具有统计不相关的条件下将Foley-Sammon鉴别分析(FSLDA)转化为两目标约束优化问题,并给出了有效投影向量的概念;根据多目标优化的最优性条件可将求取有效投影向量的问题归结为求广义特征方程的最大特征值对应的特征向量,并据此进行特征抽取,进而提出了两目标最优图像投影鉴别分析方法。与其他鉴别投影分析方法相比,该方法具有以下特点:(1)可直接由图像矩阵构建散布矩阵;(2)有效投影向量具有统计不相关性;(3)训练样本的类内散布矩阵不必为可逆的,也不需要求某种形式矩阵的逆。在ORL标准人脸库和NUST603人脸库上的试验结果表明,上述图像投影鉴别分析方法在识别性能上较以往的方法有一定的提高,尤其是特征抽取的速度有明显的提高。

References

[1]  Fukunaga K.Introduction to Statistical Pattren Recognition[M].New York:Academic Press,1990.
[2]  Fisher R A.The use of multiple measurements in taxonomic problem[J].Annals of Eugenics,1936,7(2):179~188.
[3]  Jin Z,Yang J Y,Hu Z S,et al.Face recognition based on uncorrelated discriminant transformation[J].Pattern Recognition,2001,34(7):1405 ~ 1416.
[4]  Liu K,Cheng Y Q,Yang J Y,et al.Algebraic feature extraction for image recognition based on an optimal discriminant criterion[J].Pattern Recognition,1993,26(6):903 ~911.
[5]  Yang Jian,Yang Jing-yu.Uncorrelated image projection discriminant analysis and face recognition[J].Journal of Computer Research and Development,2003,40(3):447~452.[杨键,杨静宇.具有统计不相关的图像投影鉴别分析及人脸识别[J].计算机研究与发展,2003,40(3):447~452.]
[6]  Bian Zhao-qi,Zhang Xue-gong.Pattern Recognition (2nd edition)[M].Beijing:Tsinghua University Press,1999.[边肇祺,张学工.模式识别(第二版)[M].北京:清华大学出版社,1999.]
[7]  Foley D H,Sammon J W.An optimal set of discriminant vectors[J].IEEE Transactions on Computer,1975,24(3):281 ~289.
[8]  Yang Jian,Yang Jing-yu,Jin Zong.An optimal discriminant feature extraction method and its application in image recognition[J].Journal of Computer Research and Development,2001,38 (11):1331~1336.[杨健,杨静宇,金忠.最优鉴别特征的抽取及图像识别[J].计算机研究与发展,2001,38(11):1331~1336.]
[9]  Geoffrion A M.Proper efficiency and the theory of vector maximization[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,1968,22:618 ~ 630.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133