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ISSN: 2333-9721
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一种基于视频结构的场景分割方法

DOI: 10.11834/jig.20071053

Keywords: 场景分割,视频结构,流形学习,马尔科夫链蒙特卡罗

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Abstract:

场景是视频结构中的语义单元。因此基于场景的视频分割,将会对视频的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出了一种新的场景分割算法,它利用流形学习理论获得视频的结构特征,然后用马尔科夫链蒙特卡罗方法(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)动态地进行模拟采样,寻找场景边界的最大后验概率分布,完成场景的自动分割。通过发掘视频结构的内在特征并考虑它的局部信息,使算法能够适合不同类型的视频数据。实验结果也证明了该方法的有效性。

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