一种新的基于局部特征的图像质量评价方法

传统的基于结构相似度（SSIM）的质量评价方法具有适用范围狭窄，评价算法不稳定等特点。在对传统图像质量评价算法研究的基础上，提出了一种新的基于局部特征的质量评价方法。与传统方法不同，在对图像质量进行评价时，该方法充分考虑到图像的结构信息对于图像质量的影响。新的方法主要分为3个步骤：首先，基于一种新的图像分块算法，根据图像的结构信息将图像划分成不同的块；其次，利用图像的梯度作为衡量像素重要程度的权值，计算参考图像和失真图像对应图像块的结构相似度；最后，融合各个块的相似度信息获得最终的图像质量评价结果。实验结果表明，该方法的评价结果更加合理、稳定，适用范围广，优于传统的基于结构相似度的质量评价方法。