一种Beamlet变换下的图像边缘检测算法

Beamlet变换是一种多尺度分析的有效工具。对基于Beamlet变换的线特征提取算法进行改进，提出一种表示Beamlet上图像灰度值加权平均的算式，提出在图像子块内沿Beamlet的各个方向搜索边缘，形成一种图像边缘检测的新算法。从检测到的边缘连贯性等方面对该算法的性能进行了评价，将该算法应用于车道线等图像的边缘检测和车道识别。实验结果表明，该算法检测到的边缘连贯性好，算法的错检率和漏检率低，且具有较强的提取线特征的能力；检测到的边缘线段包含位置、方向等信息，便于对车道等目标进行识别；算法的缺点是：抗噪性不够好且计算较为复杂，有待改进。