一种新颖的快速水平集初始化方法

水平集方法是偏微分图像分析的一个重要的数值方法，其最大的问题是计算量大，速度缓慢，特别是需要频繁的初始化。针对这个问题进行深入研究，提出了基于数学形态学的水平集初始化方法。形态学方法分为平滑和重建两个步骤，利用基本的开、闭和膨胀运算来分别平滑数值不精确的距离函数和重建窄带。新的方法不仅具有很高的效率，而且可以适应各种拓扑变化，完全可以替代常规方法，运用于数字图像的实时处理中。