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ISSN: 2333-9721
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一种测量高光物体的双目Helmholtz立体视觉方法

DOI: 10.11834/jig.20100312

Keywords: Helmholtz,立体匹配,高光,动态规划

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Abstract:

提出了一种基于迭代动态规划的双目Helmholtz立体视觉算法,并将其应用于高光物体的测量。算法首先对获取的Helmholtz图像对作图像校正,然后确定扫描线的端点,最后设计了一种迭代动态规划方法建立匹配获取视差图,从而恢复出高光物体的表面深度。实验采用光线跟踪方法获取带有高光的双目Helmholtz图像,视差图结果表明该方法能够有效地恢复出高光物体的深度信息。

References

[1]  张英.马利庄 基于立体视觉的高光物体恢复深度图的方法 [J].-计算机工程与应用2006(13)
[2]  Guillemnut J,Drbohlav O,Sara R,Helmholtz stereopsis on rough and strongly textured surfaces,New York,NY,USA:IEEE Computer Society,2004.
[3]  Helmholtz H,Treatise on Physiological Optics,Dover Publications,1925.
[4]  Horn B,Robot Vision,Cambridge,ma:the Mit Press,1986.
[5]  Feris R,Raskar R,Tan K,Specular reflection reduction with multi-flash imaging,Washington DC,USA:IEEE Computer Society,2004.
[6]  Zickler T,Belhumeur P,Kriegman D,Helmholtz stereopsis:exploiting reciprocity for surface reconstruction,International Journal of Computer Vision,2002(2/3).
[7]  Tu P,Mendonca P,Surface reconstruction via helmholtz reciprocity with a single image pair,New York,NY,USA:IEEE Computer Society,2003.
[8]  Fusiello A,Trucco E,Verri A,A compact algorithm for rectification of stereo pairs,Machine Vision and Applications,2000(1).
[9]  Persistence of Vistion Raytracer Pty.Ltd POV-Ray for Windows v3.6 2008

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