基于数学规划条件的粘连颗粒图像鞍点搜寻

鞍点在图像粘连对象分割的过程中起着非常关键的作用，目前已有若干以分割为目的的鞍点搜索算法，但在其简捷性、鲁棒性等方面仍有改善的余地。提出一种基于数学规划条件的颗粒图像鞍点搜寻新方法。该方法首先根据颗粒图像3维地貌化后得到的像素空间分布信息，利用数学规划原理提出颗粒图像的鞍点规划条件，然后根据其条件进行鞍点检测。将提出的算法应用在真实粘连颗粒图像上，实验结果表明，该算法具有较高的准判率，为颗粒图像的分割以及相关后续处理奠定了理论分析基础。