匹配图像与3维模型特征点的真实感3维头重建

提出并实现一种基于两张正交图像和一个标准3维头模型，并利用2D图像特征点和3D模型特征点的匹配进行3维头模型重建的算法。首先，进行面部区域和头发区域的分割，利用色彩传递对输入图像进行颜色处理。对正面图像利用改进后的ASM（主动形状模型）模型进行特征点定位。改进局部最大曲率跟踪(LMCT)方法，更为鲁棒的定位了侧面特征点。在匹配图像特征点与标准3维头上预先定义的特征点的基础上，利用径向基函数进行标准头形变，获得特定人的3维头部形状模型。采用重建好的3维头作为桥梁，自动匹配输入图像，进行无缝纹理融合。最后，将所得纹理映射到形状模型上，获得对应输入图像的特定真实感3维头模型。