像素级运动矢量场边信息生成算法

在分布式视频编码（DVC）中，解码端生成的边信息的质量对整个系统的率失真(RD)性能有着重要影响。为了提高边信息的质量，进而提升DVC系统的RD性能，提出一种基于像素级运动矢量场的边信息生成算法(SGPMVF)。首先，通过运动估计分别获得前后两关键帧的像素级运动矢量场；然后，为Wyner-Ziv帧的每个像素选择合适的运动矢量；最后，通过帧间内插得到高质量的边信息。算法中提出基于SAD（绝对误差和）差值的搜索范围确定方法与像素级运动矢量选择方法。实验结果表明，对于快速运动的序列,该算法在不增加编码复杂度和码率的情况下使边信息的PSNR最大提高1.45dB,并使DVC系统的RD性能提高0.3～0.7dB。