改进的红外图像2维Otsu分割算法

针对红外图像有别于一般灰度图像的特点，常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分在红外图像分割中效果不佳，为此提出一种改进的灰度级-梯度2维Otsu阈值选取方法，选取合适的梯度算子，利用改进的粒子群优化算法寻找分割阈值，在算法中加入有效判断早熟停滞的方法，一旦检索到早熟迹象，便随机改变最优解的任意1维分量值，使其跳出局部最大，实现全局寻优过程的快速收敛。仿真实验结果表明，该算法由于使用新的2维直方图，分割后的红外图像边界形状准确，特征细节清晰，运算速度也得到了有效提高。