2维对称交叉熵图像阈值分割

现有阈值分割方法中所用的交叉熵不满足距离度量对称性，且算法运行速度尚有提升空间，为此提出基于分解的2维对称交叉熵图像阈值分割方法。首先通过运用对称交叉熵描述分割前后图像之间的差异程度，分别导出1维和2维对称交叉熵阈值选取公式，给出相应的2维快速递推算法，计算复杂性由穷举搜索的O(L4)降到O(L2)；然后将2维对称交叉熵法的运算转换到两个1维空间上，计算复杂性进一步降低到O(L)。实验结果表明，与现有的2维非对称交叉熵法相比，该方法具有更强的抗噪性,运行时间大幅减少，是一种更有效的2维交叉熵阈值分割方法。