结合形状滤波和几何图像的3D人脸识别算法

表情变化是3维人脸精确识别面临的主要问题，为此提出一种新的对表情鲁棒的匹配方法。通过形状滤波器将人脸空域形状分成不同频率的3个部分：低频部分对应表情变化；高频部分代表白噪声；包含身份区分度最大的中频信息作为表情不变特征。再利用网格平面参数化，将人脸网格映射到边界为正四边形的平面区域内，经过线性插值采样得到3维形状的2维几何图像。最后通过图像匹配识别人脸。FRGCv2人脸数据库上的实验结果表明，使用形状滤波能显著提高算法的精度和鲁棒性。