利用偏振滤波的自动图像去雾

针对雾天退化图像提出一种自适应图像复原方法。该方法基于定义的偏振图像暗通道,自动提取图像中的天空区域,由此获得大气光的强度和偏振度；采用偏振滤波提取大气光强信息,并基于最小归一化互信息原则对估计的大气光偏振度进行优化；根据大气光强的变化规律,对大气光强的分布进行修复；将大气光强作为加性噪声予以扣除,并补偿因大气衰减带来的影响,最终复原得到场景的辐射强度信息。实验结果表明,该方法能够有效地改善雾天下图像的退化现象,提高了图像的清晰度。