结合HVS和相似性度量的图像质量评价测度

图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。传统的评价方法(如PSNR和MSE)只是在像素域统计参考图像和失真图像的误差，因而不能有效反映图像的视觉感知质量。针对上述问题，在充分考虑人眼视觉感知特性的基础上，提出一种新颖的图像质量评价算法，通过模拟人类视觉系统，并结合相似性度量方法获得有效的图像质量评价测度。实验结果显示，采用本文方法获得的图像质量评价结果与主观感知具有较好的一致性，能准确地反映人眼对图像质量的视觉感知。