利用时空背景模型的快速运动目标检测方法

为了弥补运动目标检测中传统混合高斯背景模型仅对单个像素建模、运算耗时的不足，通过提取背景时间统计特征和空间区域特征建立模型，针对模型中的高斯分量采用一种改进的分量个数自适应算法，并在此模型基础上，提出一种自适应迭代分块目标检测方法。通过包含区域信息的背景模型检测目标，减少在同一背景区域中目标的误判和漏判。将自适应迭代分块检测算法与背景的区域信息结合，可以在不降低检测精度的前提下大大提高算法执行速度。实验结果表明，相对于传统算法，本文检测法检测结果信噪比更高，目标更加完整，运行速度平均提高了22%。