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ISSN: 2333-9721
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双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型

DOI: 10.11834/jig.20140305

Keywords: 图像分割,双轮廓线,水平集模型,初始轮廓线,能量泛函

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Abstract:

目的几何活动轮廓模型的标志性模型C-V模型及其改进LBF模型受到关注,然而这两个模型对初始轮廓曲线较强的依赖性使得模型在实际图像目标分割中表现出不稳定性或具有较高的时间复杂性。本文在对C-V模型及LBF模型的原理及对初始轮廓曲线的依赖特性进行分析的基础上,提出一种基于双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型。方法所提出模型的主要过程如下:1)通过设置内、外两条轮廓线,使模型在演化过程中分别从目标的内部和外部向目标边界逼近,两条轮廓线的设计原则简单,其分别位于目标的外部和与目标有重叠;2)两条轮廓线的演化走向是通过在模型中设置相关项自动控制的,即演化过程中通过最小化内、外轮廓之间的差异来自动控制两条轮廓曲线的演化趋向,使之同时从目标的内部和外部向目标边界逼近,并逐渐稳定于目标的边界。结果所提出的模型通过设置内部能量泛函项,避免了对符号距离函数的重新初始化;通过采用全局化的正则函数,增加了模型对复杂异质区域边界的捕捉能力;通过采用内、外轮廓线同时演化机制,避免了模型对初始轮廓线的过依赖性。结论所提出的模型很好地解决了传统基于区域的分割模型对轮廓曲线初始化的过依赖问题,对初始轮廓线的设置较为简单且具有较强的鲁棒性,对图像目标的分割较为准确和稳定。

References

[1]  Chen B,Lai J H. Active contour models on image segmentation:a survey[J]. Journal of Image and Graphics, 2007,12(1):11-20.[陈波,赖剑煌.用于图像分割的活动轮廓模型综述[J].中国图象图形学报,2007,12(1):11-20.]
[2]  Vese L A,Chan T F. A multiphase level set framework for image segmentation using the mumford-shah model[J]. International Journal of Computer Vision,2002,50(3):271-293.
[3]  Chan T F,Vese L A. Active contours without edges[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2001,10(2):266-277.
[4]  Zhu G P. Image segmentation based on active contour model[D]. Harbin:Harbin Institute of Technology, 2007.[朱国普. 基于活动轮廓模型的图像分割[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学,2007.]
[5]  Li C M,Kao C Y,Gore J,et al. Implicit active contours driven by local binary fitting energy[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis,MN,USA:IEEE,2007:1-7.
[6]  Esodoglu S,Smereka P. A variational formulation for a level set representation of multiphase flow and area preserving curvature flow[J]. Communication Math Science,2008,6(1):125-148.
[7]  Gomes J,Faugeras O. Reconciling distance functions and level sets[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation,2000,11(2):209-223.
[8]  Mumford D,Shah J. Optimal approximations by piecewise smooth functions and associated variational problems[J]. Communications on Pure and Applied Mathematics,1989,42(5):577-685.
[9]  Li C M,Xu C Y,Gui C F,et al. Level set evolution without re-initialization:a new variational formulation[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. San Diego,CA,USA:IEEE,2005:430-436.
[10]  Li J,Yang X,Shi P F. A fast level set approach to image segmentation based on mumford-shah model[J]. Chinese Journal of Computers,2002,25(11):1175-1183.[李俊,杨新,施鹏飞. 基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法[J]. 计算机学报,2002,25(11):1175-1183.]
[11]  Li C M,Kao C Y,Gore J,et al. Minimization of region-scalable fitting energy for image segmentation[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2008,17(10):1940-1949.

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