采用BP神经网络优化间二硝基苯催化加氢的反应条件

？采用BP神经网络对间二硝基苯液相催化加氢制备间苯二胺的反应条件进行优化.首先利用均匀设计的实验结果,采用LM算法对BP神经网络进行训练.再利用训练好的BP神经网络对各种实验因素水平组合条件下间二硝基苯的转化率和间苯二胺的收率进行预测.结果表明,采用苯作溶剂时,间二硝基苯的转化率较高;采用乙醇作溶剂时,间苯二胺的收率较高;当采用乙醇为溶剂,催化剂用量为20%,反应温度和压力分别为365K和2.9MPa时反应效果较好,间苯二胺的收率高达95.8%.进一步的实验验证表明,用神经网络模型模拟的结果与实验结果基本吻合.