基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现
, PP. 112-115
Keywords: 模糊推理预测模型,神经网络预测模型,ANFIS预测模型,MATLAB软件,fuzzyinference-forecastmodel,neuralnetworkforecastmodel,ANFISforecastmodel,MATLABsoftware
Abstract:
:?分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.
References
[1] | 张浩炯.余岳峰,王强.应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真[J].计算机仿真,2002,19(4):47-49.
|
[2] | 楼顺天,胡昌华,张伟.基于MATLAB的系统分析与设计——模糊系统[M].西安:电子科技大学出版社,2003:91-103.
|
[3] | 肖盛燮,王平义,吕恩琳.模糊数学在土木与水利工程中的应用[M].北京:人民交通出版社,2004:397-420.
|
[4] | 张智星,孙春在,水谷英二.神经:模糊和软计算[M].西安:交通大学出版社,2000:238-236.
|
[5] | 田园.自适应神经模糊推理系统及其在船舶舵阻横摇中的应用[D].大连:大连海事大学,2004.
|
[6] | 王立新.自适应模糊系统与控制——设计与稳定性分析[M].北京:国防工业出版社,1995:109-119.
|
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