泥石流危险性SIGA-BP神经网络评价方法及应用
, PP. 98-102
Keywords: 泥石流 ,神经网络 ,危险度 ,危险因子 ,debrisflow ,neuralnetwork ,riskdegree ,riskfactors
Abstract:
:？泥石流危险度是由泥石流危险因子综合判定的，然而危险因子有主次之分，要从众多泥石流危险因子中筛选出作用最大的主要危险因子是很困难的，利用自适应免疫遗传算法SIGA(Self-adaptiveImmuneGeneticAlgorithm)对BP神经网络进行优化，获得了与云南省最相关的7项泥石流危险因子，建立了基于SIGA的BP神经网络模型，并对10组泥石流沟数据进行预测，得到了较高的预测结果。
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