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波谱学杂志 2011
并行MRI图像重建算法比较及软件实现, PP. 99-108 Keywords: MRI图像重建,k-空间原始数据,并行MRI,MRI图像重建,k-空间原始数据,并行MRI Abstract: 首先介绍了不加速的并行MRI图像重建方法,然后对加速的并行MRI的4种图像重建算法进行了比较,得出结论:加速因子相同时,重建质量上,GRAPPA和SENSE的重建质量最好,SMASH的重建质量次之,PILS算法对线圈位置要求极高,重建质量最差;重建速度上,SMASH的重建速度最快,其次是SENSE和PILS,GRAPPA的重建速度最慢.当加速因子变大时,所有算法重建质量都变差.最后介绍了算法实现软件,该软件可以读入原始数据,显示数据采集轨迹,计算线圈灵敏度,选择图像重建方法,分析和比较重建图像质量.该软件为我国在MRI成像领域提供了一个学习和进一步研究图像重建算法的有力工具.
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